Energy Dashboard



//
Posted on November 20, 2015 at 9:02 AM

//

Energy Dashboard merupakan sebuah aplikasi dashboard yang berfungsi untuk memonitor pemakaian energi (listrik, gas, air)




A. Latar Belakang

Energi merupakan sebuah kebutuhan utama dalam kehidupan manusia, baik itu energi listrik, BBM, air dan yang lainnya. Ketersediaan energi tersebut pada zaman ini semakin menipis karena semakin banyaknya jumlah manusia dan meningkatnya jumlah pemakaian energi, sehingga memicu kelangkaan energi yang dikarenakan sumber energi tersebut sangat terbatas jumlahnya.

Berdasarkan permasalahan energi tersebut, kami membuat sebuah sistem yang akan memantau pemakaian energi dan dari hasil pantauan tersebut kami bisa mengetahui seberapa banyak konsumsi listrik dari konsumen, sehingga kami bisa memberi masukkan (saran) supaya pemakaian listrik tersebut lebih optimal dan mencegah terjadinya pemborosoan dalam konsumsi energi listrik. Dan sistem tersebut kami beri nama "Energi Dashboard" (Endas). Besar harapan kami bahwa teknologi ini akan membantu untuk mencegah terjadinya kelangkaan energi dan dapat mengendalikan pemakaian energi listrik, sehingga bisa menjadi sebuah solusi atas permasalahan energi yang sedang dihadapi saat ini. 

B. Konsep/Cara Kerja Sistem

Dalam perancangan sistem "Endash" sendiri kami memakai 2 device dan memakai 1 Sensor, yaitu sebagai berikut :

Device :

  1. Raspberry PI 2
  2. Arduino + emonTx Arduino Shield

​Sensor :

  1. Non Invasive AC Current Sensor YHDC SCT-013-000 100A Split Core CT

Cara Kerja alat kami yaitu sebagai berikut : 

  1. Sensor dipasang pada kabel yang terhubung dengan terminal listrik
  2. Sensor akan membaca tegangan listrik yang mengalir melalui kabel listrik tersebut
  3. Hasil pembacaan sensor kemudian akan diteruskan ke arduino
  4. Arduino mengirimkan data ke gateway (Raspberry PI 2)
  5. Gateway (Raspberry PI 2) mengirim data ke azure cloud service
  6. Data akan disimpan di azure cloud service
  7. Langkah 2 - 6 Terjadi berulang-ulang secara realtime sehingga diharapkan mendapat data yang akurat.
  8. Data yang ada di azure akan di analisa terlebih dahulu
  9. Setelah di analisa, aplikasi dashboard akan menarik data dari azure
  10. Aplikasi Dashboard menampilkan hasil penarikan data berupa grafik pemakaian listrik


Leave a Comment:

Please Sign in First